记者 崔蕾
由上海简雍资产管理有限公司主办、由香港交易及结算所有限公司、复旦大学大数据金融投资研究院、上海市浦东新区金融促进会、中国迈科期货国际有限公司、上海亿信伟业股权投资基金管理有限公司协办的2017年上海“大数据及金融衍生品”投资论坛于近日在上海国信紫金山大酒店成功举行，简雍资产创始合伙人兼总经理刘庆柏先生、上海市浦东新区金融促进会秘书长郭晖先生为本次论坛开幕致辞。
大数据，伴随着信息技术的革命应运而生，对社会经济运行产生着深远的影响，而金融行业作为信息技术融合程度最深的服务性行业之一，基于大数据的商业逻辑和技术创新，正在改变着金融行业原有的竞争格局，甚至金融生态。当前时期，大数据已渗透到金融业务的各个环节，传统金融服务标准化、程序化的业务正在被各种智能应用所补充甚至替代，证券市场中的量化交易、智能投顾；商业银行的消费金融、风险甄别；保险行业的信用管理等等，均在大数据分析、人工智能等技术的渗透下实现着业务模式的变革和创新。
论坛邀请了复旦大学大数据副院长薛向阳教授、香港交易所市场发展科助理副总裁郭菲女士、上海骐骏投资发展有限公司投资总监翁翰洋先生、简雍资产首席策略总监李克辛教授，以“大数据在金融投资及衍生品市场服务中的应用”为主题，围绕大宗商品期货、期权、场外衍生品、资产管理等内容和领域展开，针对大数据驱动的人工智能技术、黄金市场及贵金属套利、现有资产配置水平技术上的新突破等主题进行详细解读，为与会嘉宾提供专业化的新思路。
薛向阳表示，深度学习在NarrowAI上取得极大成功，最显著的是成功构建复杂函数，应用上来说比如语音识别精度达到95%，自然语言处理上谷歌机器翻译与人工翻译的鸿沟缩小58%-87%，但人工智能依然任重道远，比如模型缺乏记忆，推理与知识，很难将所学知识或者模型从一个领域迁移到另一个领域，模型训练需要花费巨大人工成本在数据标注。线下模型进入线上应用时，存在性能变差可能，目前系统普遍缺乏在线，即主动学习的能力。