国内量化对冲策略：程序化交易走向人工智能
高频之外，国内量化对冲策略另一个比较明显的趋势莫过于开始拥抱人工智能。
经过梳理发现，不少专注于量化投资的私募不约而同将“人工智能”、“机器学习”等作为公司关键词。
幻方量化便将自己定位为是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金公司。无量资本官网中也明确提及，公司信奉现代科技，特别是大数据及人工智能技术，是一家依靠数理统计和人工智能进行量化投资的科技型资产管理公司。
自2016年开始，更是有许多私募产品以人工智能来命名，比如“睿挪赛丝人工智能”、“天马人工智能AI”等。
涌泉投资首席执行官李正清介绍，人工智能是量化投资中的一个比较新的工具，目前应用主要体现在以下几个方面：一是直接应用于量化策略的改进以及因子的寻找；二是用纯机器学习的方法进行股市跟踪；此外，还可能会通过其它的方法来研究一些有超额收益的产品。
一位分析人士指出，人工智能提高了数据处理能力和效率，同时，机器学习、深度学习的应用还可以有效提升整个投研团队的效率，降低投研成本。
另外，在决策层面，人工智能克服人性情绪弱点，对于突发事件的反应速度超过人类的反应速度，将其运用到风险控制上，能更加有效地控制私募产品净值的回撤。
不过，范一甲表示，很多团队打出人工智能的旗号，但是真正意义上的人工智能是否已经在量化投资领域起到作用还是一个大的问号。
无量资本的孙炎也表示，私募的投资决策往往需要经历很多的环节，其中任何一个环节涉及到了人工智能都可以被称为用到了人工智能。
无量投资的代表产品“无量1期”成立于2016年1月份，截至今年7月5日，最新累计收益率为167.00%。孙炎介绍，公司偏机器学习为主，每天的持仓达到了数百只股票，大约一半会换掉，基本一直保持高仓位运行。不调研、不看个股，基于纯数理方面的分析，全市场选股，大部分的交易标的均是程序自己跑出来的。而公司专门做策略这块的只有四五个人。
但是均成资产的投资经理李舟认为目前人工智能在国内量化投资领域的应用尚处于起步阶段，离真正的人工智能还有很长一段路要走。
对于人工智能在量化投资领域未来的应用前景，李舟指出量化投资有两个重要操作，一个是优选投资组合，一个是择时，人工智能在这两块有很诱人的发展前景。
人工智能、机器学习的技术手段，可以挖掘大量数据加以训练优化，测试传统量化投资中易被忽视的技术指标，得到的成熟模型以分散投资的理念通过构建投资组合来筛选出大概率获胜的投资标的。在量化择时方面，通过总结历史数据规律，分析当前的价格、成交量、资金流向等一系列量价因子，来预测未来一段时间内的趋势。
范一甲则指出，未来人工智能在投资的某些具体方向上可能有前景，比如大规模的分析数据，向客户人性化的推荐产品等，在协助管理人做投资决策方面也会起到一些信息上的辅助，但是人工智能是否能代替人来直接做投资，还是个未知数。